股份知识库二期建设方案
目录
一、同行实践 · 同行近期知识库建设
宝钢、南钢近期在知识库上做了专业库、智能体、数据治理和知识图谱。
一、同行实践 · 给二期的启发
同行已做成分类授权与质量、多载体和音轨提取、AI问答和图谱检索、PC门户和移动门户;另有社区、专家认证和云中台。
一期短板是治理未闭环、音视频只存文件、问答停在检索、入口停在电脑。
知识治理
二期分类 质量 授权 生命周期
同行分类体系 标签管理 授权管理 质量管理
介质解析
二期转写 分段 抽帧 时间轴摘要
同行多载体知识库 视频转码 音轨提取
问答与图谱
二期钢小智升级 GraphRAG 检索增强
同行AI问答 语义图谱检索 智能摘要 智能分类
入口下沉
二期岗位工作台 移动端
同行PC门户 移动门户 Open API
二、一期能力基础
一期已经把门户、检索和权限铺开,二期要接的是关系和密级,不必再造一套入口。
知识门户
知识应用
知识运营
知识管理
知识获取
基础服务
大模型底座
系统对接
三、二期建设目标
二期是能力叠加与深化,不是对一期的改造重来。一期六层架构、四级权限、审核发布、标签体系、积分体系和混合检索全部延续复用;二期新增“治理、图谱、创造”三大引擎和“工作台”入口。知识治理达到 ,知识图谱按 建成钢铁本体,AI 应用达到 。 +
二期建设目标
岗位送达
建成岗位工作台,按岗位送达制度规程、故障课程、上岗必读、复审待办和变更待阅。
钢小智
AI 应用达到 。升为通用智能体,知识库加临时上传,生成 Word、Excel、PPT 并落盘,入口覆盖移动端。
知识治理
达到 。落地分类体系、元数据与责任人、生命周期与复审、密级矩阵、作废水印和视觉脱敏。
图谱与创造
按 钢铁生产过程知识图谱构建要求,落地钢铁本体、GraphRAG、抽取管线、钢小智成文、知识卡片和外部引进。
平台与运营
智能体研发平台覆盖开发、技能管理、智能体发布、版本管理和权限管控;运营落地质量评分与健康度、知识盘点、问答反哺和影响面推送;发布后切换 AI 唯一语料。
知识门户
知识应用
知识运营
知识管理
知识获取
基础服务
大模型底座
智能体研发平台
系统对接
四、总体架构
一期分层已铺门户和检索,没有岗位台和通用智能体;二期能力嵌进现有分层,钢小智调用同一套权限和语料。
五、建设规划
知识治理
让知识可信
一期解决了“知识存得进来”,二期要解决“知识信不信得过”。每篇知识具备元数据、责任人、质量分、复审周期与退役流程;元数据完整率、复审及时率、废止知识零引用成为可考核指标。治理不落地,图谱与工作台只是把不可信的知识更快地推给员工。
知识图谱
让知识可用(可推理)
一期检索解决“文档里写了什么”,二期图谱解决“知识点之间是什么关系”。构建钢铁业务本体,落地 GraphRAG,先向设备故障诊断、工艺参数优化、安全风险防控、合同合规审查四个方向扩展,把“找文档”升级为“调经验、给结论”。
知识创造 / 智能工作台
让知识用得着(成为入口)
一期平台靠“人主动来用”,二期让“AI 成为工作入口”。个人工作台、岗位工作台、智能体市场、移动端构成新的入口体系,把知识嵌进日常作业流;同时打通经验萃取、过程内容入库与问答回流,让知识在生产端持续再生。
移动应用
让知识到现场
一期问答停在电脑端,没有扫码、离线和移动到达。二期把同一钢小智做到手机,语音问答、扫码取知识、现场上报、离线缓存和订阅推送跟一期权限与密级走,岗位入口覆盖产线。
不另起建设线
六、知识治理 · 能力补齐
一期有目录树、标签库、四段式和审核发布;二期补齐介质与国标分类、责任人、密级矩阵、复审质检和盘点。
分类体系
在一期目录树、统一标签库和四段式编码之上,补介质分类、档案国标映射和词表维护。
- 介质分类文档图片音视频图纸
- 档案国标编码导入映射
- 标准词表新增禁用合并同义
元数据与责任人
给每份资产补责任人和介质侧元数据,打开前能看懂大意、出了问题能找到人。
- 资产责任人与维护人
- 责任人认领与指派
- 分辨率时长码率等介质元数据
- 图片图纸内容描述
- 命名规范与批量重命名
权限与密级矩阵
在一期四级可见范围和文档级权限之上,补密级与可见范围如何交叉授权的策略矩阵。
- 密级与可见范围交叉授权
- 检索问答图谱调用跟密级走
- 人脸车牌工牌视觉脱敏
审核发布
不重做一期分层审核、统一发布和待审核入口。
- 到期复审自动进审
- 质量不合格回审
- 下架后重新发布
生命周期与复审
管知识从现行到作废、下架、续期。
- 国标行标更新
- 复审周期到期
- 工艺变更
- 员工反馈这条不准
- 原文档冻结
- 起草新版本
- 仍有效则续期
- 已下架已归档状态补齐
质量评分与健康度
给知识打质量分、看出入库是否可被 AI 使用。
- 质量评分与健康度看板
- 物理质检模糊卡顿缺页低信噪
- 相似音视频与图片去重
- 标签与内容相符性抽检
- 预处理流水线编排
- 不合格不得进入AI召回
知识盘点
看见资产从采集到发布跑到哪一步、从哪来到哪去,并在规程变更时列出引用文件、图谱设备和受影响岗位,再推送到岗位。
- 采集到发布流水线看板
- 环节吞吐与异常钻取
- 全文与向量索引任务监控
- 资产血缘原文件到应用
- 岗位与产线知识缺口盘点
元数据与责任人
权限与密级矩阵
六、知识治理 · 从采集到盘点
一期把文件从采集送到发布;二期在原节点上叠治理,生命周期和盘点再点亮。
采集入库
- 在线编写
- 本地文件上传
- 网页内容导入
- API接口导入
- 批量导入
分类与元数据
- 四段式:公司-文档类型—业务域码—年月流水
- 自动抽取编码、文件名、类型、大小、格式、标签、摘要
- 自动补齐标签与分类信息
- 全文检索索引
- 向量化处理
分类体系
- 介质分类文档图片音视频图纸
- 档案国标编码导入映射
- 标准词表新增禁用合并同义
元数据与责任人
- 资产责任人与维护人
- 责任人认领与指派
- 分辨率时长码率等介质元数据
- 图片图纸内容描述
- 命名规范与批量重命名
质量准入
- 敏感词过滤
- 合规性检查
- 去重检测
质量评分与健康度
- 质量评分与健康度看板
- 物理质检模糊卡顿缺页低信噪
- 相似音视频与图片去重
- 标签与内容相符性抽检
- 预处理流水线编排
- 不合格不得进入AI召回
授权与发布
- 个人免审
- 团队/部门审核
- 公共复审
- 统一发布
- 指定当前有效版本
权限与密级矩阵
- 密级与可见范围交叉授权
- 检索问答图谱调用跟密级走
- 人脸车牌工牌视觉脱敏
审核发布
- 到期复审自动进审
- 质量不合格回审
- 下架后重新发布
生命周期
一期没有
生命周期与复审
- 国标行标更新
- 复审周期到期
- 工艺变更
- 员工反馈这条不准
- 原文档冻结
- 起草新版本
- 仍有效则续期
- 已下架已归档状态补齐
盘点改进
一期没有
知识盘点
- 采集到发布流水线看板
- 环节吞吐与异常钻取
- 全文与向量索引任务监控
- 资产血缘原文件到应用
- 岗位与产线知识缺口盘点
七、知识图谱 · 能力
一期问答靠切分和检索找文档,没有图谱;二期补钢铁本体、抽取校验和 GraphRAG,检索增强与推理挂在本条,不替换全文检索。
钢铁本体
先建股份高频本体:组织岗位、制度条款、产线设备、品种质检、项目、课程胜任力。不铺百科,也不做经营问数。
- 组织岗位专家职责
- 制度条款适用条件与例外
- 产线工序设备规程故障
- 品种规格质检与客户异议
- 项目阶段交付物与纪要
- 课程与岗位胜任力
抽取管线
从制度、规程、纪要、说明书抽实体和关系,对齐一期文档块后落库发布。不在图谱侧另做一套授权。
- 制度规程纪要说明书抽实体
- 适用于隶属引用导致等关系
- 与一期文档块对齐校对
- 图库落库与版本发布
- 实体对齐消歧
图谱校验台
巡检抽错抽漏、孤立点和冲突边,保证图谱可运营。
- 抽取质量巡检
- 孤立点冲突边治理
GraphRAG
沿图谱多跳作答,证据回链原文段落,增强一期问答,不替换全文检索。
- 多跳问答哪条制度适用哪部门
- 证据回链原文段落
- 问答引用定位原文
故障根因与专家定位
故障能沿图谱连到规程、可能原因和该问的专家。路径可展开、可复核。
- 设备故障连到规程与专家
- 根因路径可展开可复核
知识链路可视化
浏览局部关系并可跳回原文,让人看清知识怎么连。
- 子图浏览与原文回跳
检索增强
用多路召回和文搜图补一期漏检,引用可追溯到原句。不替换全文和向量检索。
- 多路召回补一期检索
- 引用与原句可追溯
- 文搜图
智能体推理增强
沿图谱多跳做可核验推理,步骤可展开,结论落回原句。
- 多跳关系上的可核验推理
- 推理步骤可展开可复核
- 结论落回原文原句
以条款“停机挂牌”为例:属于哪份制度、适用于谁、关联哪台设备
七、知识图谱 · 应用
建成图谱后,问答、检索、变更、召回这四处会怎么变。
一期问答靠切分检索,容易串条款;建成图谱后先走图再取证据,回答对准这一条。
一期只能搜到制度全文;建成图谱后能从条款跳到岗位、设备和工序。
一期变更后靠人找受影响岗位;建成图谱后能沿边列出岗位并推送。
一期作废条款仍可能进召回,问答也不跟密级;建成图谱后作废移出召回,密级沿图走。
八、知识创造
一期问答用完即止、专家不能建卡片、外部标准整份存放;二期从问答抽出缺口,专家建卡片并在搜索结果里展现,把外部知识引进所内。
知识缺口分析
从问答看出缺什么、缺在哪个岗位产线,闭环到卡片发布。
- 从AI问答和专家问答沉淀问与答
- 按岗位产线看缺口
- 高频未覆盖问题进入缺口
- 缺口派给责任专家
- 缺口闭环到卡片发布
专家在线创建知识卡片
对着缺口或问答建卡片,走治理审核后进检索和图谱。
- 对着缺口或某次问答创建卡片
- 问答纪要生成卡片草稿专家改定
- 卡片含问答适用岗位关联制度设备
- 提交后走治理审核发布
- 发布后进检索和图谱
- 创建时即带岗位产线责任人
外部知识引进内部
引进外部标准、规程、厂家资料,审核后成为所内可检索知识。
- 外部标准规程厂家资料引入
- 映射到内部分类岗位产线
- 引入后走治理审核成为所内可检索知识
- 可被问答和卡片引用
九、智能体研发平台
二期采用首自信智能体研发平台,承接智能体的设计、发布、运营和治理。
全生命周期管理
覆盖智能体的设计、测试、发布和运营。工作台完成角色、指令、知识与技能装配,支持版本预览和回滚。智能体、团队、工作流作为资产统一编目、启停和迭代。
场景装配与发布触达
内置合同审查、制度问答、问数、公文、运维等行业场景包和能力组件。发布后进入员工门户、分享页、业务系统嵌入和企业即时通讯,同一身份、同一套运营口径。
治理与运行观测
按租户和工作区隔离数据与权限。身份、权限、审批、审计贯穿每次调用。驾驶舱呈现调用量、成功率、成本、待办和异常,执行过程可回放。
私有化与开放集成
支持私有化部署。多模型统一接入,模型可替换。开放接口对接业务系统和二次开发,知识、工具、工作流按需装配。
九、智能体 · 钢小智
一期钢小智只做站内问答,不能出稿落盘;二期升为通用智能体,多技能生成 Word、Excel、PPT 并落盘,桌面和现场同一入口。
桌面与现场同一入口
桌面钢小智页和手机现场页是同一智能体的两个入口。一期没有现场入口。
- 桌面解决出稿落盘
- 现场页仍是钢小智
生成Word Excel PPT并落盘
按任务生成 Word、Excel、PPT 等文件并保存到本地或知识库,产出可下载成稿。
- 一期没有成稿落盘
- 二期可下载可存盘
桌面 · 钢小智对话
多技能通用智能体
一个钢小智覆盖问答、出文、出表、出幻灯片和现场成文,不再并列多个场景入口。
- 一期钢小智只做问答
- 二期多技能同一入口
知识库加用户临时上传
作答和出稿同时用知识库现行知识和用户当场上传的文件。
- 一期只用库内检索
- 二期临时文件一起算
十、移动应用
一期问答停在电脑端,没有扫码、离线包和移动到达;二期把同一钢小智的现场入口做到手机,语音问答、扫码取知识、上报、离线和推送跟一期权限与密级走。
移动问答(语音)
现场用语音提问,转写后走一期问答,并可走二期图谱。不另建移动问答引擎。
- 现场免手打检索
- 转写后走一期问答和图谱
扫码取知识
扫设备或工序码,对齐钢铁本体,直接取规程、卡片和该问的专家。
- 设备工序码取规程与卡片
- 一期没有码与知识绑定
现场上报
移动端拍照、录音上报,进入一期分层审核;需要成文的进入记录自动成文。
- 现场拍照录音上报入库
- 不另建移动审核流
现场手机 · 钢小智对话
离线缓存
已授权的规程和卡片可离线查看,到期或权限收回后失效。
- 已授权规程离线过期失效
- 一期知识只在线使用
消息推送
把岗位订阅和治理通知推到手机。一期已有消息通道,本项只补移动到达和现场场景。
- 移动端到达岗位订阅消息
- 不重做消息中台
移动安全
问答、扫码、离线、下载走一期知识权限和二期密级。补设备绑定、预览水印和离线包到期失效。
- 设备绑定水印与离线过期
- 不另建移动权限模型
十一、二期优化
一期发布停在指定当前有效版本,权限不跟密级操作,音视频只存文件;二期补发布后语料切换、密级门禁和音视频解析,不重画审核发布和四级权限。
发布链缺口
一期已有审核发布和指定现行版本。这里只补发布后仍缺的能力。
-
1
AI唯一语料切换
现行版本成为问答和智能体唯一语料,旧切片从生成侧摘掉。
-
2
作废水印
作废文件打开即见水印。生命周期中的作废步骤调用本项。
-
3
召回范围移除现行语料
作废或非现行版本退出问答、智能体召回,避免旧切片仍被命中。
-
4
发布后影响面推送
按引用清单和受影响岗位,把通知送到工作台、移动端和 OA 待办。
密级管理
策略矩阵仍在知识治理。本条管下载审核、升降密留痕和生成侧门禁。
-
1
密级下载审核
指定密级或分类的下载必须走审核。一期是无权限才申请借阅。
-
2
升密降密留痕
留下谁改、何时改、改前改后,升密可触发再审。不替代版本管理。
-
3
向量入库按密级门禁
切片进向量库前按密级决定能否入库或对谁可见。
-
4
问答与智能体按密级可用
生成侧调用前按密级决定这段知识能不能被问答和智能体使用。
介质解析缺口
一期音视频只存文件。本条只补转写、分段、抽帧和时间轴摘要。
-
1
转写
把音视频转成带时间戳的文字。一期入库只存文件,不产出转写件。
-
2
分段
按时间和语义切成可检索段,供检索和记录自动成文使用。
-
3
抽帧
抽出关键帧,供浏览和检索。不做图纸文字识别。
-
4
时间轴摘要供检索
生成时间轴摘要,按时间点检索。一期自动摘要只管文档。
十二、结束
谢谢
欢迎批评指正
股份知识库二期建设方案